• О специалисте
  • Фото
  • Услуги и цены
  • Отзывы 30
Аватар Виктор Никандрович Рябцовский

Виктор Никандрович Рябцовский

Был в сети больше месяца назад

Мы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.

Регион
Москва

О себе

Матрицы и множества — это база для изучения искусственного интеллекта. Геометрия на базе векторного и матричного исчисления. Новые методы определения границ множеств, что даст возможность решать задачи на уровне школьника, которые сегодня не решаются даже инженерами. Стараюсь дать знания за пределами школьной программы, надеюсь это позволяет многим выбрать будущую профессию, ту которая будет востребована на протяжении всей жизни. Приглашаю посмотреть работы в фотогалерее, очень интересно.

Бесплатные и пробные занятия не провожу.

Провожу обучение по различным языкам программирования, включая С++, С#, Python, Java. Даю не только основы программирования, но при желании разбираем основы математических знаний, например, матрицы, теорию статистики, преобразование Фурье, так как без этих знаний сложно заниматься тем же искусственным интеллектом, анализом данных, что позволит в дальнейшем прийти к пониманию создания программ, которые уже раздвигают горизонты наших представлений о современном мире в области робототехники и искусственного интеллекта. Ученики из числа школьников начали писать первые программы по искусственному интеллекту, доступные пониманию на уровне школьника, это как отличить один объект от другого, куда отнести ученика, который учится на четверки, если групп всего 2: отличники и троечники, как составлять собственный прогноз погоды и надо ли брать зонтик сегодня. Первоначально происходит процесс обучения программы, затем можно выдавать прогноз, многие школьники чувствуют уверенность и прирост новых сил после создания собственных программ по искусственному интеллекту.

Начата работа по переносу программ, решающих задания ОГЭ и ЕГЭ по математике и информатике на смартфон с ОС «Андроид», первые положительные результаты уже получены. Подобные работы ведутся только в Японии в Токийском университете. Это позволит автоматизировать процесс контроля знаний любого ученика, так как будут решаться все возможные варианты задания автоматически, а не просто происходить сверка правильности ответа. Это совершенно другой уровень контроля знаний. Моя квалификация подтверждена высшим мировым сертификатом в области программирования MCSD по С++, выданным Микрософт США.

В настоящий момент завершена разработка первой версии (4 входных параметра) программы вывода формулы по физике по входным и выходным параметрам, прототип на два входных параметра и один выходной работает, написаны прототипы программ расчета любых математических выражений, сочетаний и перебора вариантов, все это будет использоваться при расчете до 7 входных параметров, что позволит не только открывать известные формулы, но и получать новые формулы, которые не были известны человечеству. В дальнейшем этот подход будет положен в основу автоматического решения задач с анализом контроля решений через сравнение результатов по единицам физических измерений, ряд учеников принимает участие в ряде исследований поиска новых решений в области создания программы по решению задач в 3-мерном пространстве, в 2-мерном все уже решено и программа решает любые расчетные задачи и автоматически строит чертежи.

Завершена работа по автоматическому решению математических и логических выражений, решаю задачу по переносу алгоритма на сервер с целью контроля знаний по самым сложным вопросам заданий из ЕГЭ по информатике на смартфоне, путем общения через интернет,
Готовлю к ОГЭ по математике. Результаты работы за 2019 год: подавляющая часть сдала на 5 баллов. Даю методику гарантированной сдачи на 5 баллов, все, кто начал с начала учебного года, сдали на 5, на 4 балла только те, кто поздно спохватился. Учу всех: людей и машины, боты (по уже завершенным программам) легко набирают 50 баллов на ЕГЭ (задача дописать оставшиеся задания, чтобы бот легко мог сдавать на результат 100 баллов или близкий к нему при появлении новых типов заданий), а половина школьников страны не может и этого (статистика за прошлый год).

На языке Python ученики начали писать программы для сдачи ОГЭ по математике и информатике, те ученики, которые готовятся к ЕГЭ по информатике, пишут на Python программы контроля ответов по заданиям ЕГЭ, это дает глубокое понимание материала и опыт написания программ высокого уровня сложности. Главное для изучающих программирование — получить опыт написания реальных программ, и вот здесь задача написания программы, решающей любое задание ЕГЭ в одном из выбранных вариантов — серьезная и крайне полезная задача для выпускника школы. Ученики решают задачи, за которые боятся браться маститые учителя и даже преподаватели университетов, если это не профессиональные программисты. Все это дает возможность вникать в мельчайшие детали разработки программ и дает огромную уверенность в своих силах.

Начаты работы для студентов, обучающихся на прикладной математике и информатике, автоматическое решение заданий по линейной алгебре, пишут сами студенты и даже школьники, помогаю при возникновении проблем. Это будущее мирового образования — подготовка с использованием программ машинного обучения.

Начат анализ экзаменационных заданий по физике, математике и информатике мирового образования в странах Европы, Китая, Австралии и США. Интерес представляют задания, которые резко отличаются от отечественной программы подготовки школьников, например, анализ работы системы пожарной безопасности на базе операционного усилителя, микросхем ИЛИ и датчиков температуры, когда по вольтамперной характеристике требуется рассчитать температуру срабатывания системы (экзамен по физике 12 класс за 2019 год Австралия).

Провожу занятия с прицелом на развитие ученика, показываю какие знания будут востребованы в 21 веке, показываю практическое применение знаний, на примерах моделирования ситуаций, например, как составить программу контроля правильности решения задания, в реальной жизни сегодня никому не нужен курс школьной геометрии, с 1-го курса студенты изучают линейную алгебру (матричное исчисление), так как все реальные задачи, включая искусственный интеллект основаны на данной платформе математических знаний.
Написаны первые сайты в конструкторе Tilda и созданы первые страницы сайта на Django (цель создать сайт с искусственным интеллектом для решения любых заданий ОГЭ, далее ЕГЭ).
Завершил работу по всем вариантам (50+36=86) ОГЭ на 2021 год на оценку отлично часть 2, реализация выполнена на смартфоне (Андроид). Решаются варианты с любыми данными (это не конкретное задание и конкретный ответ, а обучение машины решению любого задания по данной тематике), причем дается развернутое решение, как сказано в условии экзамена. Начаты работы на 2023 год математика ОГЭ на kivy с расчетом на ОС Android. Смотрите фотогалерею!!!
Разобрался как в смартфонах показывать обыкновенные дроби в естественном виде, ученик написал под моим руководством библиотеку на Python для операций с дробями, пишите формулу, выбираете типы значений переменных: десятичные числа или обыкновенные дроби, заполняете значения переменных, и все считается. А если использовать язык математики как язык программирования плюс (смотрите примеры сканов-изображений в разделе фото) операции с обыкновенными дробями, то закрываются все задачи по 9 класс включительно по математике, физике и информатике. Смартфон двигается к позиции, я решаю ОГЭ для ученика на отлично и помогаю ему готовиться на отличный результат!!!
Написал новую редакцию ОПН (обратной польской нотации) на смартфоне, после завершения на смартфоне можно будет работать и с обыкновенными дробями, причем количество операций в выражении будет не ограничено. Оказалось не все школьники хорошо усваивают операции с дробями, для некоторых это сложные математические операции. А главное будет выводиться последовательность всех действий и записью каждой операции с результатом в отдельную строку.
Написал прототип программы, которая по данным ищет формулу, количество переменных от 3 до 6, но время поиска 1 секунда или менее, поэтому можно увеличить число переменных, в физике и математике появляются новые возможности решения задач по исходным данным на базе значений и единиц измерения. Школьнику даются возможности открытия новых формул, которых нет в школьной программе и даже тех, которые вообще ждут своего открытия.
14/04/2021 написал основу графического редактора, который будет обладать возможностью решать задания по электрическим цепям постоянного тока любой сложности, точность выполнения схем не более 1-го пиксела, задача человека составить задание, указав узлы и номиналы сопротивлений, программа методом упрощения используя эквивалентные схемы производит анализ и выполняет необходимые преобразования треугольник в звезду, заменяя группы параллельных и последовательных сопротивлений одним сопротивлением и все это без участия человека и строя новую схему после каждого преобразования. Небольшой фрагмент в фотогалерее. Переношу с прототипов, отлаженных на Python на Java OS Android.
24/04/2021 программа автоматически рассчитала электрическую цепь из более чем из 10 элементов, теперь будет тестироваться на расчете 2−3 десятков элементов, затем преобразование треугольника в звезду и подключение автоматического создания эквивалентной схемы после каждого расчета участка цепи абсолютно любой сложности. Это самое сложное задание из школьной программы с уровнем чемпионата мира среди школьников, уровень чемпиона мира, так как анализировал результаты за несколько последних лет для получения золотой медали. Сегодня не существует расчетных заданий в школьной программе, которые не может решить смартфон по физике, информатике и математике за 9 классов, 10−11 классы на подходе. Смартфон будет путем преобразований доводить любую схему путем эквивалентных преобразований с чертежами схем на каждом шаге до уровня слабого троечника в школе.
11/06/2021 Написал первую программу на C# для смартфона Android — огромное сходство с написанием на Java (совпадает процентов на 70).
Провел занятия для студента МЭИ по курсу программирование на С++. Средняя задача на экзамене более 100 строк. Правда на подготовку дается 100 минут, но надо учесть, что есть вопросы по теории. Экзамен клиентом успешно сдан, но почти ежедневные занятия в течение недели дались ученику с огромным усилием.
19.10.2021 Разбираем с учеником создание нейронной сети для распознавания геометрических фигур, самое удивительное, что многократно сложнее подготовить данные для обучения нейронной сети, когда их число десятки тысяч изображений. В результате принято и реализуется оригинальное решение, не описанное в литературе по нейронным сетям поиска изображения, его выделения в виде фрагмента и сжатия, что дает возможность сократить датасет в тысячу раз, но достигается это написание значительного большого кода для предварительной обработки изображений. Позднее выложу результаты, для многих они станут открытием реального представления данных и преобразования в матрицу данных, ее сжатия.
21.10.2021 Анализ матрицы изображения с целью отсечения участков, не содержащих информацию привел к простому решению перевернуть матрицу по строкам и в строках, а затем банально найти границы сверху и слева, при этом не тратя время на анализ внутри изображения на предмет получения правой и нижней границ.
import array
import numpy as np arr = np. array ([[11, 22, 33, 44, 55],[15,25,35,45,65],[10,20,30,40,50]])
print («Матрица до реверса по строкам: «)
print (arr)
arr1=arr[:-1] #получим матрицу с реверсом строк
print (len (arr))
a=[]
print («Матрица после реверса строк: «)
for i in range (len (arr)):
a=list (arr1[i])
b=a[:-1] #реверс элементов строке
print (b)
Результат на экране
Матрица до реверса по строкам:
[[11 22 33 44 55]
[15 25 35 45 65]
[10 20 30 40 50]]
3
Матрица после реверса строк:
[50, 40, 30, 20, 10]
[65, 45, 35, 25, 15]
[55, 44, 33, 22, 11]
Перед вами простейший пример реализации вышеизложенного на языке Python.
:Жаль, что место ограничено, и не все пропускает модератор, а так можно было показать, как построить нейронную сеть на пальцах, т. е. без применения компьютера, хотя с ним это быстрее. Частично работы учеников можно увидеть в фотогалерее, многим будет интересно.
9,11,2021 Работает первый вариант распознавания круга с помощью CV2, реализовано на Python. Но нужен вариант со сверткой и обучением на датасете, Процесс идет но, замедлился, так как параллельно делаем проект на 1С8,3.
26.11.2021 Научился решать интересные задачи по теореме Байеса. Например, такую. Мимо вас проезжает локомотив под № 60. Сколько всего локомотивов в компании? Теорема Байеса все шире применяется в разработках нейронных сетей. Но самое интересное, нашел, что задача в книге (мировой бестселлер основанный на работах двух лауреатов нобелевской премии) содержит ошибку, автор определяет количество с вероятностью начиная от 60, а ведь в реальной жизни пару локомотивов могли списать, следовательно в этом случае надо рассматривать и варианты для 59 и 58 локомотивов и находить вероятность для этих случаев. Вот нет видеороликов на youtube ни пособий для этого типа задач, пришлось пролопатить более тысячи строк кода, где реализовано решение задач этого типа. Но ошибку автора (он — проф. математик) нашел на день раньше, когда ехал в электричке, а задача постоянно крутилась в голове, так как было большое желание ее решить. Очередной парадокс нигде в литературе никто не обратил на это внимание. А ведь книгу прочитали миллионы специалистов в мире. Она переведена на множество языков. Самое интересное, что эта задача постоянно встречается на различных мировых шоу, где надо выбрать один из трех сундучков, когда в одном из них важный приз. Теорема Байеса повышает вероятность выигрыша, но знакомы с ней только проф. математики, так как даже на большинстве инженерных специальностей она не изучается.
3.12.2021 Начал разработку программ на Python для самостоятельной подготовки к ЕГЭ по математике (базовый уровень) без участия человека. Программа будет давать развернутое решение на любое теоретически возможное задание. Таким образом будут возможности тренироваться с глубоким анализом и разбором на том количестве задач и заданий, которое гарантированно приведет к результату отлично. Завершены работы по самому сложному заданию для ЕГЭ, машина дает развернутое решение на любые варианты, которые может придумать человек. Идем от сложных к простым заданиям. Задача сократить время на подготовку на отличный результат. Уже готовы вск варианты по уравнениям с логарифмами. Объясняю даже более сложные задания при разных основаниях. Очень интересны для учеников основания в виде правильной дроби. Оказалось все проще, чем многие представляют.
21.12.2021 Реализован подробный разбор задачи анализа данных (искусственный интеллект) по факторному анализу. Коэффициенты корреляции реализованы в Excel и на Python. Решение на базе собственных значений и собственных векторов выполнено на Python. Прекрасный пример как решать практические задачи совмещая знания из разных областей деятельности человечества.
30,12,2021 Разобрали код из 5 главы из книги Себастьяна Рашка Python и машинное обучение. За время с момента выпуска книги часть функционала изменилась пришлось внести изменения в код, чтобы программа работала без сбоев в количестве около десятка. Особенно нравится людям преобразование из перемешанных ядер, так как у тех, кто видит впервые, это вызывает почти шок, разве это можно решить. Поместил изображение применения реализации PCA с ядром RBF.
04.01.2022 Добавлено изображение расчета прохождения сигнала в нейронной сети, на основании входных сигналов и заданного значения весов. Это позволит в ряде случаев определять причины переобучения нейронной цепи, обнаружение зацикливания расчетов, корректировка позволит поднять на создаваемой модели вероятность прогноза, вывод контроля также целесообразно автоматизировать, человек не может работать с большими объемами данных. Понимание фундаментальных основ ведет к получению оптимальных решений в управлении.
13,03,2022 Проводятся занятия по MySQL и Workbench по загрузке и редактированию данных, отработана технология разработки графических интерфейсов на QT5? когда графический интерфейс UI переводится в код на Python. Проведено тестирование для баз с более, чем 0,5 млн. записей. При этом при загрузке проводится анализ и устраняются ошибки в БД при этом используя исключения, ошибки в полях записей БД которые не подлежат исправлению, обнуляются и записываются нули или пробел, но остальная информация сохраняется, что резко сокращает дальнейший объем корректировки данных.
21,03.2022 Протестировали встроенную функцию импорта огромной базы из Excel в MySQL, то что моя программа делает за 20 минут, типовая не смогла сделать за 12 часов работы. Универсальность не подходит для всех случаев жизни, и это прекрасное доказательство данной концепции. Библиотеки Python видят строки Excel как тип данных словарь, что позволяет получить красивые и лаконичные решения по переносу данных.
8,04.42022 Выполнен перенос очередной базы данных с числом записей более 100000 в MySQL на Python. Начата подготовка к переносу данных в PostgreSQL. Использование SQL позволяет резко ускорить скорость получения результатов для анализа данных и принятия решений на основе полученных данных по запросам к базе данных. Проведен перенос данных с помощью ряда библиотек включая Pandas и Numpy.
9,04.2022 Выполнена на языке Python свертка массива для анализа данных в будущей научной публикации клиента для прогнозирования, имеющей большое значение в промышленности.
24.04.2022 Выполнено решение задачи на Python умножение многочленов любого порядка и с числом членов не более 26 во всех многочленах, что заведомо многократно превышает потребности средней школы и возможности человека без использования компьютера. Работы выполнена с целью: создать живой интерес у обучающихся, и демонстрации возможности использования знаний в различных предметах. Теперь можно выводить собственные формулы умножения любого порядка. Размер функции определения коэффициентов для одинаковых членов после операции умножения составил несколько сотен строк. Поэтому неудивительно, что в школе такие задачи не решают.
5.05.2022 Начал писать на Ubuntu Bash. Сразу столкнулся с огромным числом ошибок в литературе и в статьях в интернете. Причина все меняется, результат глубокое сожаление, что большинство начинающих могут столкнуться с массой проблем на пустом месте. Просто такие ляпы создают начинающим значительные сложности, и нет уверенности, что каждому хватит сил это преодолеть. Столкнулся с откровенно дилетантскими советами, которые только уводят от решения проблем.
25.11.2022 Начинаем осваивать многоплатформенную технологию Kivy. Написал калькулятор для расчета выражений типа 25+(25+53)/22*5 на Colab преобразовал в приложение для Android, загрузил на телефон, где оно прекрасно работает. Смотрите сканы в галерее. На очереди формульный калькулятор, когда переменным присваем значения и пишем уравнения, которые сами считаются, ранее такой реализовывал на Java. Но на Kivy он будет в разы короче по коду. Данная технология в разы увеличивает производительность программиста при разработке крупных проектов.
8.12.2022. Начинаю готовить материал к публикации в журнале математика для педагогов с учетом будущего школьного предмета искусственный интеллект. Мой подход принципиально отличается практической направленностью знаний. Сегодня остро стоит вопрос, а где будет работать человек после 2045 года (по прогнозу это точка наступления сингулярности). Сингулярность это момент времени, когда искусственный интеллект сможет самостоятельно создавать искусственный интеллект, превосходящий собственный интеллект. По этому поводу в голову приходит анекдот, когда два выпускника после получения аттестата идут за получением социальной пенсии, так как конкуренция с машинами для них почти неразрешимая задача. В статьях будет изложен математический аппарат по тензорному исчислению на школьном уровне с примерами на языке Python. Тензоры являются фундаментальной структурой данных для нейронных сетей. Упор будет на тензоры второго порядка — матрицы. Посмотрите на новые модели Камаза с электрическим приводом без кабины, Очень впечатляющая картина. Китай с апреля планирует начать первое производство автомобилей без водителя, осталось немного — подождем. Прогноз был на 2020 год, но пандемия внесла свои коррективы. От искусственного интеллекта легко перейти к робототехнике, правда возникнет необходимость добавить знания по механике и электронике, но все при огромном желании познаваемо. Наиболее сложными являются математические модели с участием человека как ЛПР (лицо принимающее решение). Мне лично интересен подход дважды доктора наук Вилисова о применении в МЧС математических моделей оценки риска принимаемых решений при пожаре. Как видите математика проникает во все области деятельности человека. В настоящее время математические знания резко поднялись в цене особенно в сфере математических моделей, анализе и в практических реализациях искусственного интеллекта. Надо полагать, что это будет самая быстро развивающая отрасль экономики в будущем и самая ресурсоемкая, но уровень знаний потребуется очень высокий.

Образование

САФУ, специальность – автомобильный транспорт, квалификация – инженер-механик1973 г.
Подтверждено документом
МИРЭА, факультет электронной и лазерной техники, специальность – промышленная электроника, квалификация – инженер электронной техники1988 г.
Подтверждено документом
Сертификат Microsoft Certified Solutions Developer, высший мировой сертификат по программированию на С++, выдан компанией Microsoft2002 г.
Подтверждено документом
Курсы повышения квалификации: «Сертифицированный курс для разработчиков на платформе «1С-Битрикс», учебный центр «2Б-Дизайн»2010 г.
Подтверждено документом

Опыт

Репетиторская деятельность с 2015 годас 2015 г. (9 лет)
Подтверждено документом
На сервисе с января 2016 г. (8 лет)
Подтверждено Профи

Дополнительная информация

Успешно сдал сертификационный экзамен на знание особенностей и применение программы «1С: зарплата и управление персоналом 8»2007 г.

Фотографии30

Услуги и цены


1000 /60 мин.

1000 /60 мин.

1000 /60 мин.

по договорённости

по договорённости

700 /60 мин.
Все услуги и цены 38
Длительность занятия — 4590 мин.
5 
4 
3 
2 
1 
25
2
2
1
0
Сначала новые
Любовь

Пять с плюсом

Информатика
Подготовил сына к сдаче экзамена в институте по С++ в сжатые сроки
Юлия
ФизикаОГЭ по физике
Занимаемся информатикой. Пробный урок прошёл хорошо, ребёнку понравилось. Готовимся к ОГЭ практически с нуля. В школе прошлый год почти не было уроков из-за проблем с учителями. Надеемся, что сдадим хорошо!
Давид
ФизикаОГЭ по физике
Очень хороший репетитор. Умеет заинтересовать и объяснить предмет. Готовились к ОГЭ, но его отменили. Зато итоговая оценка положительная.
Рекомендую. Виктору Никандровичу большое спасибо за терпение.
Дмитрий
Обучение Python
Если школьник под Виктора подстроится, то думаю дела пойдут неплохо. Иначе - полный фейл.
Виктор - большой профи своего дела.
Иногда сильно увлекается рассказами о прошлом.
Для взрослых Виктор вряд ли подойдет.
Людмила
ПрограммированиеОбучение Python
Игорь Викторович
Информатика
Александра

Пять с плюсом

МатематикаГеометрия
Ольга
Информатика
Мария
Физика
Всё хорошо
Эльвера

Пять с плюсом

ИнформатикаОлимпиады по информатике
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».